25 сентября 2026 года состоялась защита диссертации Ростислава Руслановича Отырба «Гибридные модели нейронных сетей с модулями деформируемого внимания для семантической сегментации и обнаружения изменений на изображениях», представленной на соискание учёной степени кандидата технических наук по специальности 1.2.1. – Искусственный интеллект и машинное обучение. Защита прошла в диссертационном совете 24.2.288.11, созданном на базе Воронежского государственного университета.
Научным руководителем выступил доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой технологий обработки и защиты информации факультета компьютерных наук ВГУ Александр Анатольевич Сирота . Ведущая организация – ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО».
На заседании диссертационного совета присутствовали официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор, профессор кафедры цифровых технологий и машинного обучения физико-технического факультета ЯрГУ им. П.Г. Демидова Андрей Леонидович Приоров , доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационных и робототехнических систем Института инженерных и цифровых технологий НИУ БелГУ Ольга Александровна Иващук .
Автор работы решает одну из сложнейших задач искусственного интеллекта — научить компьютер «видеть» и понимать изображения так же, как это делает человек. Речь идет о семантической сегментации (когда нейросеть раскрашивает каждый объект на фото, например, отделяя деревья от дорог) и обнаружении изменений (когда нужно сравнить два спутниковых снимка одной местности, сделанных в разное время, и найти, что именно там поменялось). Проблема в том, что существующие нейросети работают неэффективно: они либо требуют огромных вычислительных мощностей, либо ошибаются, если им показать мало примеров. Автор предлагает новые «гибридные» архитектуры нейросетей под названиями SegTwice и X-ChangeNet. Главная их особенность — использование «деформируемого внимания». В отличие от обычных моделей, которые смотрят на картинку строго по сетке, эти сети умеют динамично фокусировать свой «взгляд» на самых важных деталях, игнорируя лишнее, что позволяет им точнее распознавать объекты любого размера при гораздо меньших затратах ресурсов.
В ходе заседания диссертационного совета Ростислав Русланович Отырба уверенно представил основные выводы своих исследований и дал исчерпывающие ответы на вопросы членов совета и оппонентов. По результатам тайного голосования было принято решение о присуждении Ростиславу Руслановичу Отырба учёной степени кандидата технических наук. Поздравляем молодого ученого с успешной защитой и желаем ему дальнейших научных открытий, успешной реализации предложенных алгоритмов в прикладных системах и плодотворной работы в области искусственного интеллекта!
Пресс-служба ВГУ
